中山大學袁文平團隊更新發布2001-2022年中國玉米種植分布數據集

       近日,中山大學全球變化與陸地生態系統模型研究團隊(負責人:袁文平教授)通過生態網絡云平臺(http://www.jlxjzsd.com)更新發布了基于融合數據集生產的長時序中國玉米種植分布數據集,覆蓋時間范圍為2001年~2022年,此前數據集時間范圍為2016-2022年,用戶可在線訪問獲取最新數據。相關研究成果發表在Scientific Data、Journal of Remote Sensing等期刊。

       玉米是世界上種植最廣泛的糧食作物之一,玉米的可持續生產對確保國家和全球糧食安全起重要作用。自2001年以來,玉米已超過水稻成為世界第二大糧食作物。2019年,玉米約占全球作物產量的12%。中國作為世界第二大玉米生產國,2019年的玉米產量為26095萬噸,占全球玉米產量的22.72%,在穩定全球玉米供應方面發揮著至關重要的作用。因此,準確繪制中國玉米分布圖,對區域和全球糧食安全和國際糧食貿易具有重要意義。

1 2001–2020年全國22省玉米種植頻率圖

       研究團隊基于作物物侯方法,利用8天30米分辨率的植被指數(NDVI)融合數據集,通過隨機抽選玉米調查樣點構建各省份的標準NDVI時序曲線,使用基于時間加權的動態時間規劃算法(time-weighted dynamic time warping,TWDTW)逐像元計算NDVI時間序列與標準曲線的差異,并進一步根據省級統計面積確定差異閾值,按照差異閾值識別玉米像元,最終生成了2001年至2022年全國22省份30米分辨率的玉米種植分布圖?;?4,281個30米分辨率的田間調查樣本的驗證表明,該數據集的平均用戶精度與生產者精度分別為77.32%和80.98%,22個省份的平均總精度為80.06%,不同省份的數據精度體現出一定的差異性。數據集與縣級農業統計數據之間呈現出較強的相關性。

       需要注意的是,2001~2020年的中國玉米種植分布數據集是基于MODIS/Landsat NDVI融合數據集生成的;2021~2022年的中國玉米種植分布數據集是基于Landsat/Sentinel-2 NDVI融合數據集生成的。

       該項研究工作和數據制備得到了可持續發展目標大數據國際研究中心開放研究項目(CBAS2023ORP02)、國家杰出青年科學基金項目(41925001)等項目資助。

 

論文信息

1. Qiongyan Peng, Ruoque Shen, Xiangqian Li, Tao Ye, Jie Dong, Yangyang Fu, Wenping Yuan. A twenty-year dataset of high-resolution maize distribution in China. Scientific Data 10, 658 (2023). https://doi.org/10.1038/s41597-023-02573-6

2. Ruoque Shen, Jie Dong, Wenping Yuan, Wei Han, Tao Ye, Wenzhi Zhao, A 30?m Resolution Distribution Map of Maize for China Based on Landsat and Sentinel Images, Journal of Remote Sensing, vol. 2022, Article ID 9846712, 12 pages, 2022. https://doi.org/10.34133/2022/9846712

數據鏈接 2001-2022年中國玉米種植分布數據集


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