中山大學袁文平團隊更新發布2016-2022年中國玉米種植分布數據集

• ：袁文平團隊
        
• ：2023-07-12

近日，中山大學全球變化與陸地生態系統模型研究團隊（負責人：袁文平教授）通過生態網絡云平臺（http://www.nesdc.org.cn）更新發布了中國玉米種植分布數據集，將數據集時間范圍延伸至2022年，即2016年～2022年，此前為2016～2020年，用戶可登錄系統在線獲取更新后的數據。數據集自2022年11月初上線以來，已為“兩屏三帶”生態系統服務格局優化、中國北方森林和草地生態系統碳氮耦合循環與碳源匯效應研究、祁連山自然保護區生態環境評估、預警與監控關鍵技術研究等國家重點研發計劃，基于多源異構大數據的玉米精準作業智能決策方法研究、橫斷山區蝗蟲多樣性的形成與維持機制等自然科學基金項目提供了重要的數據支撐。

中國作為世界第二大玉米生產國， 其2018年的玉米產量占全球玉米產量的22.42%，達到了2573萬噸。盡管如此重要，目前國內仍缺乏高空間分辨率的中國玉米種植分布圖。中國的作物種植類型具有高度的異質性，農民可以自由選擇種植的作物。所以，研制高空間分辨率的玉米種植分布圖在中國尤為重要。

圖 1 2016–2020年全國22省玉米種植圖

研究團隊基于作物物侯方法，利用Landsat與Sentinel-2反射率產品生成植被指數（NDVI），經去云、插值、濾波處理后，通過隨機抽選玉米調查樣點構建各省份的標準NDVI時序曲線，使用基于時間加權的動態時間規劃算法（time-weighted dynamic time warping，TWDTW）逐像元計算NDVI時間序列與標準曲線的差異，并進一步根據省級統計面積確定差異閾值，按照差異閾值識別玉米像元，最終生成了2016-2022年全國22省份30米分辨率的玉米種植分布圖。驗證表明，該數據集的平均總精度為79.13%，平均用戶精度與生產者精度分別為81.59%、76.15%，不同省份的數據精度體現出一定的差異性。數據集與縣級農業統計數據之間呈現出較強的相關性。

該項研究工作和數據制備得到了國家杰出青年科學基金項目（41925001）資助。

論文信息：Ruoque Shen, Jie Dong, Wenping Yuan, Wei Han, Tao Ye, Wenzhi Zhao, A 30?m Resolution Distribution Map of Maize for China Based on Landsat and Sentinel Images, Journal of Remote Sensing, vol. 2022, Article ID 9846712, 12 pages, 2022. https://doi.org/10.34133/2022/9846712

數據鏈接： http://www.jlxjzsd.com/sdo/detail?id=636203977e2817422596ef65